قاعدة معرفة خاصة وشات بوت بالذكاء الاصطناعي لمستندات شركتك

يعرف فريقك أن الإجابة موجودة في مستند ما. المشكلة في إيجادها: أحدث نسخة من السياسة، والبند في عقد العام الماضي، والإجراء الخاص بحالة تتكرر مرتين في السنة. روبوتات المحادثة العامة لا ترى هذه المستندات، ولصقها فيها يثير سؤالاً عن البيانات لا يجب أن تضطر للإجابة عنه.

نبني قواعد معرفة خاصة بتقنية التوليد المعزّز بالاسترجاع المعروفة بـ RAG. يبحث المساعد في مستنداتك أنت، ويجيب بالعربية أو الإنجليزية، ويذكر المقطع الذي اعتمد عليه، ولا يُظهر لكل شخص إلا ما يحق له فتحه أصلاً.

ما تتضمنه الخدمة

• إدخال المستندات. تحميل السياسات والأدلة والعقود والتقارير من مجلداتك أو بوابتك الداخلية أو نظام المستندات، بما فيها ملفات PDF الممسوحة.
• إجابات مع المصادر. كل إجابة تذكر المستند والمقطع الذي استندت إليه، ليتحقق الموظف بدل أن يثق فقط.
• بحث يحترم الصلاحيات. لا يحصل الشخص إلا على إجابات من مستندات يحق له فتحها أصلاً.
• العربية والإنجليزية. أسئلة بأي من اللغتين وإجابات بأي منهما، عبر مستندات مكتوبة باللغتين.
• تشغيل خاص. يعمل في بيئتك أو في منطقة سحابية داخل الإمارات تختارها، كي لا تخرج المستندات عن سيطرتك.
• فحص الجودة. مجموعة اختبار من أسئلة حقيقية لقياس جودة الإجابات قبل الإطلاق وبعد كل تغيير.

كيف يسير العمل

1. تحديد النطاق. يجمع نموذج عرض السعر في هذا الموقع أنواع المستندات وحجمها والمستخدمين ومتطلبات الاستضافة.
2. مجموعة تجريبية. تحميل مستندات قسم واحد واختبارها على أسئلته الحقيقية.
3. القياس. فحص دقة الإجابات وجودة المصادر مع من سيستخدمون النظام.
4. التعميم. إضافة مجموعات وفرق أخرى، مع ربط الصلاحيات لكل منها.

أسئلة شائعة

للتوسّع في الموضوع: أنظمة المعرفة للمؤسسات على lenouar.ae